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数据中心采用人工智能实现智能运维
编辑:南京风城云码软件   发布时间:2018-05-11

  对于人工智能,现在社会上面的争议较大,所谓人工智能就是需要人类大脑判断的过程和任务交给机器处理,且机器运行结果处理速度大于人类。现在数据中心采用人工智能实现智能运维,原因也是基于此。

  数据中心中采用人工智能实现智能运维

  如今,企业比以往更加意识到智能、互联和数据驱动型业务战略的益处。显而易见的是,大数据、物联网、

自动化和机器学习正在改变人们的工作方式,人工智能则是这一趋势的下一个阶段。

  尽管人们对于人工智能的定义有着激烈的争议,但其含义是显而易见的,就是执行一些需要人类判断的过程

和任务,能够根据以前发生的事情进行判断的机器来代替人类。然而要做到这一点,需要大量的计算能力。例如

,远程跟踪汽车维护信息所需的基础设施,需要将数据传输到集中式系统,对本身可能位于云端的程序执行数据

分析,然后允许人工智能系统提出维护建议或采取行动。

  作为互联网及其数十亿台网络设备的处理核心,数据中心设施为所有这些计算提供支持。近年来,虚拟化、

自动化和数据中心基础设施管理方面出现了重大发展,但如何将人工智能应用于数据中心的运营和维护呢?

  智能运维应用这在一定程度上已经在发生。思科公司的M5统一计算系统或HPE公司的InfoSight等系统正试图

缓解工作人员越来越难以应对现代数据中心复杂性的事实。

  例如,思科公司的这款智能系统允许数据中心管理人员定义使用策略,然后允许软件自动移动资源,以使数

据中心处于最佳状态。思科公司混合云和机器学习高级经理Joann Starke指出:“数据中心的运营与管理变得如

此复杂,以至于人们需要采用软件进行控制,并自动进行实时更改。”

  根据施耐德电气公司的调查,长期以来数据中心技术一直在使用某种形式的人工智能。例如UPS和冷却单元

可以根据条件使用算法来决定设备的行为。

  电力和冷却设备通常收集关于外部环境和内部过程的数据。反过来,这些设备将决定如何对这些数据作出响

应,例如,向工作人员发送警告消息或关闭电池充电。然而,施耐德电气公司认为,数据中心采用人工智能还有

一段很长的路要走。

  如今,越来越多的数据中心迁出城区,并在更偏远的地区运营数据中心。LitBit公司的创始人Scott

Noteboom开发了一个人工智能数据中心解决方案,这是由于数据中心需要远程管理的结果。最初的解决方案是采

用高薪吸引技术熟练的运维工程师在数据中心工作。

  当然关于智能运维人们还是在讨论中,人们也会认为智能运维的出现会代替人工,让社会失业率上升。但是智能运维的出现必将广泛运用,同时新的工作机会也会出现,智能运维将会成为新的标准。

 

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