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智能运维在百度日常业务监控中的探索
编辑:南京风城云码软件   发布时间:2018-07-10

   随着百度各产品的蓬勃发展,百度的服务器数量也呈现出爆发式增长,最近5年增长了大概20倍的规模。与产品规模不断增长相对应地,运维人员每天会收到越来越多的监控报警,面对海量的运维指标,如何快速定位问题所发生的业务层面,达到精准化报警、快速解决问题的目标就成为运维监控常态化的需求。

  当前,面对复杂的业务监控和问题诊断,运维人员想找到指标和事件之间的关联关系,进行因果关系推导,并最终定位故障,基本依靠人的经验来进行。但随着业务和监控规模的膨胀,运维也希望能够更加自动化、智能化地达成保证服务高可用性的目标,即快速的问题发现、分析定位或止损。

  日常运维的业务指标数据会出现一些环比昨日的明显异常、持续偏离的明显问题和随着时间周期漂移的指标数据等问题,以前这些监控的配置基本靠工程师经验或持续的迭代修正,甚至纯人工排查。随着监控系统的发展,可以通过制定监控标准和自动化监控部署实现运维的标准化和自动化,最终的目标,是希望用智能化的方法彻底解决这个问题


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